姐妹在场的人都很动容。

打个比方，被洪现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。大模型做小也能弯道超车靳强：水卷OpenAI发布Sora，水卷掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

这就对算力的要求就降到很低，立案可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。对于上述两个问题，姐妹本文撷取了相关节目要点。关于大模型如何与产业相结合，被洪你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

二是看大模型的容错度，水卷因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。其次，立案美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

我觉得，姐妹国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

比如，被洪要给医疗机构做一个医药医疗大模型，被洪必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。大模型与产业的结合：水卷小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

我认为，立案大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。二是看大模型的容错度，姐妹因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

Sora运用到的仍是已有的技术，被洪只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。能不能做这个大模型取决于两个因素：水卷一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。